《AI 時代，我們重新問一次》 · Book 1 / 第 1 冊
AI背後的十個數學概念
一部只會處理數字的機器，為甚麼能寫出關於香港雨夜的詩？答案不是一句「它看過很多文字」，也不是把 AI 說成一個藏在電腦裏的人。文字要先變成可計算的表示，意思要有可比較的距離，脈絡要能在高維空間互相影響，模型才有可能從一句提示走到下一個詞元。
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Books / 中文著作
Popular mathematics, artificial intelligence, academic life, and the choices behind reliable work.
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AI 時代，我們重新問一次
《AI 時代，我們重新問一次》 · Book 2 / 第 2 冊
AI會算，我們為甚麼還要學
當 AI 三秒便能完成一道數學題，學生還應否花三十分鐘去做？如果它能寫文章、整理資料、解釋概念，學習會否只剩下檢查答案？這些問題不能靠一句「基本功永遠重要」打發，也不能假裝工具沒有改變課堂。
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《AI 時代，我們重新問一次》 · Book 3 / 第 3 冊
AI會給答案，我們怎樣知道它是對的
AI 給出的答案語氣完整、排版漂亮，甚至附上推導和來源。問題是：我們憑甚麼相信它？一條方程式推導正確，不代表程式沒有寫錯；程式準確執行，也不代表模型適合現實。幾個不同層次的「對」，不能共用同一個剔號。
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《AI 時代，我們重新問一次》 · Book 4 / 第 4 冊
AI會預測，我們為甚麼還需要數學模型
如果一套 AI 每次都能猜中明天，我們還需要知道它為甚麼猜中嗎？預測交通流量、材料性能或病人風險是一回事；改變道路設計、製造新材料或選擇治療方案，卻會把我們帶進資料從未出現過的世界。昨天的規律，未必能替一次介入作保證。
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《AI 時代，我們重新問一次》 · Book 5 / 第 5 冊
AI會做研究，我們為甚麼還需要科學家
研究人員離開實驗室後，AI 繼續搜尋文獻、控制儀器、分析數據、安排下一個實驗，甚至草擬論文。到翌日早上，它交出一個從未有人知道的答案。這算不算科學發現？答案的「新」，只是科研工作的開始。
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《AI 時代，我們重新問一次》 · Book 6 / 第 6 冊
AI會模擬世界，我們怎樣知道那是真的
一架還沒有起飛的飛機，已在電腦裏墜毀了一萬次。工程師因而修改尾翼設計，避開現實中的一次事故。屏幕上的飛機從未真正離地，它的失敗為甚麼值得相信？虛擬世界最有用的時候，往往正是我們清楚知道它不是真的時候。
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不必永遠可靠
從自動承擔，到有選擇地付出
「有機會，當然盡一分力。」這句話，梁承裕說了很多年。身為大學數學教授，他從研究與教學出發，逐步接下招生、政策、課程與學生事務。因為做得到，也因為事情值得做，一次幫忙變成固定責任，一個角色又帶來另一個角色。直到做了七年副院長、完成交接並開始學術休假，他才重新感受到：原來專注、閱讀和沒有會議切割的時間，可以這樣完整。
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回頭看，原來是數學
從六十一分開始的學術人生
數學考試只得六十一分的人，後來成為數學教授。這聽來像一個反敗為勝的故事，但梁承裕回頭看見的，並不是一條由失敗通往成功的直線，而是一連串在資料不足時作出的選擇：選科、求職、離開香港、讀博士、做研究，也學習怎樣教別人面對不知道的問題。
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